本专项的总体目标是：聚焦心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢阻肺、糖尿病和神经精神疾病等严重危害人民健康的重大慢病，各病种联动推进，突出解决重大慢病防控中的瓶颈问题，基础研究、临床转化、循证评价、示范应用一体化布局，重点突破一批重大慢病防治关键技术，搭建重大慢病研究公共平台，建立健全重大慢病研究体系和创新网络，为加快重大慢病防控技术突破、控制医疗费用增长、促进技术合理规范应用、降低医疗和社会负担、遏制重大慢病发病率、死亡率居高不下的局面提供积极有效的科技支撑。
5.治疗儿童癌症的新方法认识菠萝的人，都知道儿童癌症在我心中的特别位置。4.癌症疫苗癌症疫苗本质上也属于免疫疗法，它大体包含两类。
为了更好地共享数据，大家最好在一片云下面。虽然挑战很多，但个性化癌症疫苗由于其巨大潜力而受到密切关注。因此，除了癌细胞，我们还需要分析组成微环境，支持癌症生长的各种细胞。由于每个人癌症的特异性，没有一种疗法，或者一种组合疗法能治所有癌症，最理想的情况下，每个人都应该有个最优的，很可能是唯一的疗法组合。（具体请参见：来到向日葵，你可以为儿童癌症做点什么？。
另外，病人信息都是隐私，这片云还必须非常安全。但对于多数癌症，筛查普通人群中的早期癌症患者，仍有极大的挑战性。百迈客云的合作伙伴现在可以在BMKCloud上免费访问六大数据库了。
高通量测序数据以FASTQ格式来记录所测的碱基读段和质量分数。2016年3月，作为BMKCloud公共数据库项目的一部分，动物、植物、微生物、参考基因组、疾病和宏基因组高通量测序数据库正式上线。科研工作者可以根据物种、类型、研究性状、研究结果、测序方法等设置快速检索感兴趣的数据，所有数据均可一键导入我的数据中保存。它是一种基于边合成边测序技术(Sequencing-By-Synthesis，SBS)的新型测序方法。
随着高通量测序技术的迅猛发展，科学界也开始越来越多地应用高通量测序技术来解决生物学问题。然后利用百迈客提供的11大数据分析平台和158款工具进行数据的深度挖掘，高效、快速的挖掘基因大数据。
数据产出后，对样品测序获得的Reads进行统计，通过统计各样品Reads长度、数量、碱基数以及GC含量等指标，评估数据量是否满足信息分析要求。由于新的可逆阻断技术可以实现每次只合成一个碱基，并标记荧光基团，再利用相应的激光激发荧光基团，捕获激发光，从而读取碱基信息。生命科学是当今世界上最热门的学科之一。以云治云，用百迈客云拨开生命疑云 2016-04-14 10:43 · 百迈客生物科技 与sanger测序相比，高通量测序的显著特点就是数据产出量增大，随之而来的统计学信息增多。
对于广大的科研用户而言，百迈客生物云是一个完整的交钥匙(Turn-Key)解决方案，用户只需要开通云平台账号，就有了属于自己的生物信息分析平台，以云治云，用百迈客云拨开生命疑云，百迈客云已经成为进行基因大数据的分析的最佳选择。数据分析流程根据建库的类型和研究目的的不同而各有差别，现以有参转录组信息分析流程为例来说明高通量数据分析的基本流程。之后对原始数据进行质量评估，过滤低质量数据，应用各种序列比对软件遮蔽数据中不属于表达基因的赝象序列，去除镶嵌克隆，最后获得高质量的数据再进行后续组装和分析。在转录组水平上，与染色质免疫共沉淀（ChIP）和甲基化DNA免疫共沉淀（MeDIP）技术相结合，从而检测出与特定转录因子结合的DNA区域和基因组上的甲基化位点。
使大数据的挖掘不仅仅局限于癌症的研究，能够在动物、植物、微生物等研究中都得到很好的利用。目前，除了个别实验室具有高通量测序数据分析能力外，通常情况下，数据分析工作需要由专业的机构或公司来完成，这种形式存在几个弊端：1. 根据客户的不同分析需求，收费标准不同。
高通量测序的大量数据输出及复杂的统计学信息，就是照亮黑暗的明灯。2. 分析结果和预判结果存在差异时，需要经过反复沟通，反复修改，才可能达到分析目的
百迈客云的合作伙伴现在可以在BMKCloud上免费访问六大数据库了。对于广大的科研用户而言，百迈客生物云是一个完整的交钥匙(Turn-Key)解决方案，用户只需要开通云平台账号，就有了属于自己的生物信息分析平台，以云治云，用百迈客云拨开生命疑云，百迈客云已经成为进行基因大数据的分析的最佳选择。2016年3月，作为BMKCloud公共数据库项目的一部分，动物、植物、微生物、参考基因组、疾病和宏基因组高通量测序数据库正式上线。BMKCloud公共数据库项目建立的目的也是让科研工作者更高效、更快速的利用公共数据，提高公共数据的利用效率。基因注释是利用生物信息学方法，将未知基因序列在公共数据库进行相似性搜索比对，通过与数据库中已知基因序列的同源性比对，来推测未知基因的功能。然后利用百迈客提供的11大数据分析平台和158款工具进行数据的深度挖掘，高效、快速的挖掘基因大数据。
目前，除了个别实验室具有高通量测序数据分析能力外，通常情况下，数据分析工作需要由专业的机构或公司来完成，这种形式存在几个弊端：1. 根据客户的不同分析需求，收费标准不同。2. 分析结果和预判结果存在差异时，需要经过反复沟通，反复修改，才可能达到分析目的。
客户通过在数据模块中检索跟自己研究相关的公共数据，然后通过分析平台进行数据的挖掘和解读，即可从中提炼科研思路，站在科学研究的前沿。比如，用从头测序（de novo sequencing）获得该物种的参考序列，为后续研究和分子育种奠定基础。
后续数据分析主要有基因的结构分析、表达分析和新基因分析。那么，我们就先来了解一下高通量测序的基本原理和数据分析的基本流程。
以云治云，用百迈客云拨开生命疑云 2016-04-14 10:43 · 百迈客生物科技 与sanger测序相比，高通量测序的显著特点就是数据产出量增大，随之而来的统计学信息增多。百迈客云不仅仅是一个数据分析平台，更是一个挖掘研究思路的平台。百迈客云（BMKCloud）是一个基于基因大数据的挖掘、管理和科研协作的整合平台。现在，完成高通量数据分析工作，我们有了第三种选择¬----百迈客云。
在转录组水平上，与染色质免疫共沉淀（ChIP）和甲基化DNA免疫共沉淀（MeDIP）技术相结合，从而检测出与特定转录因子结合的DNA区域和基因组上的甲基化位点。在转录组水平上进行全转录组测序（whole transcriptome resequencing），从而开展差异表达基因分析、可变剪接、编码序列单核苷酸多态性（cSNP）等研究。
与sanger测序相比，高通量测序的显著特点就是数据产出量增大，随之而来的统计学信息增多。生命科学是当今世界上最热门的学科之一。
158款数据分析工具，涵盖数据处理，文件操作，序列比对，基因注释和图表制作等，满足个性化数据分析需求。高通量测序数据以FASTQ格式来记录所测的碱基读段和质量分数。
数据产出后，对样品测序获得的Reads进行统计，通过统计各样品Reads长度、数量、碱基数以及GC含量等指标，评估数据量是否满足信息分析要求。数据分析流程根据建库的类型和研究目的的不同而各有差别，现以有参转录组信息分析流程为例来说明高通量数据分析的基本流程。对有参考序列的物种，进行全基因组重测序（whole genome resequencing），在全基因组水平上扫描并检测突变位点，发现个体差异的分子基础。百迈客云是国内第一家正式商用的生物云平台，从2014年5月开始开放试用到2015年10月份正式商用。
对于有参转录组数据分析，首先将所有测序读段mapping到参考基因组上，与参考基因组进行比对分析，挑选出匹配好的所有读段，同时进行读段的基因定位，这些信息都将用于后续分析。由于新的可逆阻断技术可以实现每次只合成一个碱基，并标记荧光基团，再利用相应的激光激发荧光基团，捕获激发光，从而读取碱基信息。
曾有人用找针来形容两代测序的区别，sanger测序是在黑暗的环境中找针，高通量测序是把灯点亮后找针。高通量测序的大量数据输出及复杂的统计学信息，就是照亮黑暗的明灯。
可以使不具备生物信息分析基础的用户，快速掌握独立的生物信息分析能力，实现高通量数据的深度解读。2016年4月1日，伴随着BMKCloud的全新改版，数据库的公共数据可以直接导入用户目录我的数据中，利用BMKCloud上的分析平台进行各项基础分析和个性化分析，这极大加速了利用公共数据进行研究的步伐。
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